Google подал заявку РЅР° патент Рѕ системе Рё методах индивидуальной сортировки результатов РїРѕРёСЃРєР° Personalization of placed content ordering in search results. Летом РјС‹ уже слыС?али Рѕ заявках РЅР° патенты РґР»СЏ рекламных объявлений, связанные СЃ таргетингом Рё персонализацией РЅР° РѕСЃРЅРѕРІРµ истории поведения пользователя. Сейчас РјС‹ РІРёРґРёРј попытки Google использовать собранную информацию Рѕ пользователе для ранжирования результатов РїРѕРёСЃРєР°:

A system and method for using a user profile to order placed content in search results returned by a search engine. The user profile is based on search queries submitted by a user, the user’s specific interaction with the documents identified by the search engine and personal information provided by the user. Placed content is ranked by a score based at least in part on a similarity of a particular placed content to the user’s profile. User profiles can be created and/or stored on the client side or server side of a client-server network environment.

РћСЃРЅРѕРІР° РЅРѕРІРѕР№ системы ранжирования – индекс профиля (Profile Rank), как дальнейС?ее развитие Page Rank Рё существующего алгоритма ранжирования. Нужно заметить, что новая система имеет отличия РѕС‚ персонализированного РїРѕРёСЃРєР°. Google Personalized Search работал только внутри самого РїРѕРёСЃРєР°, РєРѕРіРґР° пользователь соглаС?ался составлять СЃРІРѕСЋ историю запросов Рё РєРѕРіРґР° РѕРЅ был зарегистрированным пользователем. Profile Rank следит Р·Р° действиями пользователя даже РєРѕРіРґР° РѕРЅ РЅРµ работает РІ РїРѕРёСЃРєРѕРІРѕР№ системе Google. Дополнительную информацию, такую как возраст, образование, географическое положение Рё С‚.Рґ., пользователь может раскрывать РїРѕ своему желанию.

Р?нтересно, что каждый документ будет иметь СЃРІРѕР№ вес, РІ том числе РІ зависимости РѕС‚ тематики. РЈ каждого сайта может быть СЃРІРѕР№ индекс QueryScore, зависящий РѕС‚ соответствия запросу. Далее вычисляется GenericScore=QueryScore*PageRank. Рђ Profile Rank, или PersonalizedScore, будет рассчитываться РїРѕ формуле, РІ которой используются меры соответствия найденного документа параметрам РёР· профиля пользователя: PersonalizedScore=GenericScore*(TermScore+CategoryScore+LinkScore)

Р’ патенте учтена ситуация, РєРѕРіРґР° Р·Р° РѕРґРЅРёРј компьютером РјРѕРіСѓС‚ работать несколько пользователей, например, РІ библиотеках. Р?дентификация пользователя может осуществляться РїСЂРё его авторизации РЅР° сайте. Возможен также РґСЂСѓРіРѕР№ СЃРїРѕСЃРѕР±. Google предлагает определять пользователя РїРѕ тому, как РѕРЅ перемещает РєСѓСЂСЃРѕСЂ РјС‹С?РєРё, печатает РЅР° клавиатуре, РїРѕ разному использует разные программы.

Должно быть очень занимательное чтиво, правда довольно объемное. Лорен Бейкер с Search Engine Journal предлагает даже распечатать и перечитывать по нескольку раз. Ведь здесь можно многое почерпнуть о будущем развитии поиска в Google.